ピタゴラス AIクラウド 製品紹介

AIモデルの作成・運用・管理を自動化するプラットフォーム

ピタゴラスAIクラウド 3つのポイント

ノンプログラミングで学習モデルの作成ができ、専門知識やデータサイエンティストのスキルが不要で誰でも簡単にAI活用が可能です。

専門知識が無くても
AI活用ができる

データサイエンティスト・エンジニアのスキルが不要。SIに依頼することなく社内でAI運用できます。

最適なアルゴリズムを
自動選択

ピタゴラスがモデル構築に最適なアルゴリズムを自動で選択。従来時間のかかるPoCの時間を大幅に短縮します。

モデルの精度維持を
保証できる

運用時は管理画面からモデルの再学習を実施。モデルの精度維持・向上を社内で簡単に行うことができます。

AI開発の自動化と期間短縮

ピタゴラスAIクラウドはAI開発に置ける「モデル作成」、「モデル管理」、「精度監視」、「再学習」を自動化します。

学習データの前処理

前処理には、「データクレンジング」、「データ結合」、「データ変換」、「特徴量エンジニアリング」などがあります。データの前処理はAIモデルの成功を左右するとも言われます。ピタゴラスAIクラウドでは画面上でドラッグ&ドロップなどの簡単操作で、手のかかる前処理作業から、モデル作成まで一貫してプラットフォーム上で行うことができます。

データ前処理の管理画面

テキスト、音声、画像、IoTといったAIで利用される様々なデータを、AIで利用できる形に変換します。データ結合、列の更新・選択、重複値削除、欠損値処理、列の集計、列の横並び変換が行えます。

専門家でなくても比較的容易にデータをきれいに整え、成果につなげ、AIモデルにかかる工数・時間・コストが削減。効率よく精度の高いモデル生成が可能です。

データ基礎分析画面

学習データの前処理

前処理には、「データクレンジング」、「データ結合」、「データ変換」、「特徴量エンジニアリング」などがあります。データの前処理はAIモデルの成功を左右するとも言われます。ピタゴラスAIクラウドでは画面上でドラッグ&ドロップなどの簡単操作で、手のかかる前処理作業から、モデル作成まで一貫してプラットフォーム上で行うことができます。

学習モデルの自動作成

2値分類やカテゴリ分類、数値予測や時系列予測をはじめ、学習モデルの作成ができます。モデル作成時にはニューラルネットワークやディープラーニングといったものなど30以上のアルゴリズムを自動実行し、一番精度の高いアルゴリズムからモデルを自動選択します。

モデルの運用管理

予測モデルの作成データ(結果・実績)を用いて自動的にモデル評価・更新し、分析予測精度(予測モデルの品質)を維持します。

製品やサービスについてお気軽にお問い合わせください

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